Fondée en 2009, GridPocket a commencé comme un projet de recherche et depuis lors, cela a toujours été dans l'ADN de l'entreprise. À ce jour, la recherche et le développement sont au cœur de notre stratégie de croissance.
SÉCURITÉ POUR LÉS RÉSEAUX ÉLECTRIQUES INTELLIGENTS
Defend
L'objectif principal du projet DEFEND est de fournir une plateforme innovante de pilotage pour la protection des données. Ce projet facilitera le cadrage et le traitement de la gestion des données et des violations de données. De plus, il soutiendra les organisations vers la conformité au RGPD.
Partenaires du projet: Business-e, Université de Brighton, Atos, Bird & Bird
Compétences: RGPD, Data privacy and Security
C3ISP
La mission de C3ISP est de définir une plateforme collaborative et confidentielle pour partager des données. Son innovation est la possibilité de partager de l’information d’une façon flexible et contrôlable à l’intérieur d’un environnement collaboratif. Cette plateforme permet la détection et la réponse à des menaces informatiques et la confidentialité de l’information partagée. Le paradigme de C3ISP est de collecter, analyser, informer et réagir.
Partenaires: HP, BT, SAP, CRN Italy, Université du Kent, …
Compétences: Data security
SMESEC
SMESEC est un framework léger de cybersécurité pour protéger les petites et moyennes entreprises (PME) contre les menaces cybernétiques. SMESEC offrira un framework basé sur les dernières informations et événements liés à la cybersécurité. Le framework SMESEC permettra à une petite entreprise de construire sa Cybersécurité elle-même, avec peu d'investissement. L'utilisation du framework SMESEC rendra la cybersécurité accessible aux entreprises et contribuera à atténuer les risques cybernétiques.
Partenaires: Atos, IBM, Citrix Bitdefender, Utrecht University, …
Compétences: Data security
GESTION DE L’ÉNERGIE, VÉHICULES ÉLECTRIQUES ET ÉNERGIES RENOUVENABLES
Dr. BOB
L’objectif du projet Dr Bob est de démontrer l’efficacité d’un système de « demand response » pour la gestion électrique d’ensembles de bâtiments. Sa fonctionnalité clé est basée sur l’optimisation en temps réel de la production d’énergie locale, la consommation et le stockage. Une optimisation est possible pour maximiser le profit économique et minimiser le taux de CO2 produit. Dr Bob peut influencer le comportement énergétique d’un groupe d’immeubles en fonction de la demande/production d’énergie, d’une variation dynamique des prix de l’énergie ou des conditions climatiques.
Partenaires: Siemens, Teesside University, CSTB, …
Compétences: Big Data, IoT, Demand response
GridTeams
Ce projet permet d’améliorer l’attention des utilisateurs sur leur consommation d’électricité à partir de compteurs intelligents et d’affichage en temps réel de leur consommation. Il a été réalisé à Cannes et financé par la Ville de Cannes.
Partenaires: WIT, Planète Oui, Mines Paris Tech, Telecom Paris Tech, Ville de Cannes
Compétences: M2M, Energy management
Emilie
Le projet SmartEE essaye d’influencer les comportements des occupants d’un appartement concernant leur consommation électrique. Pour cela, il utilise des capteurs qui mesurent la consommation d’énergie, un module de traitement de données, une interface graphique pour afficher le résultat des analyses, un outil d’acquisition de données et un système pour transmettre les données aux utilisateurs.
Partenaires: Région PACA, Winergia, École Paul Héraud à Gap
Compétences: Gamification, Energy efficiency
Greenfeed
Le projet Greenfeed offre des solutions physiques et logicielles avec le modèle d’échange défini et supporté par GIREVE, de façon à communiquer avec les acteurs et équipements impliqués dans l’écosystème du véhicule électrique.
Partenaires: BE Nomad, Ecole de Mines, Enedis, Vulog…
Compétences: Communication avec les bornes de recharge VE et l'interface utilisateur VE
AI POUR SMART GRID
OpeNRJ
OpenNRJ est une plateforme open source pour le stockage des données de la consommation électrique des bâtiments publics. Conçue dans le PACAlab, la plateforme s’occupe de diffuser les consommations d’énergie de façon publique et gratuite.
Partenaires: CSTB, Région PACA, WIT, CCI Nice
Compétences: Gestion des données énergétiques en Open source
Big Foot
BigFoot est un projet open source qui permet la consolidation des données massives à travers les systèmes d’information. Les utilisateurs de données peuvent utiliser un cloud privé sans gros investissement. BigFoot permet de simplifier l’utilisation des données en permettant l’utilisation de langages de haut niveau et en supportant les requêtes très demandeuses en quantité de données.
Partenaires: Eurecom, EPFL (Ecole Polytechnique de Lausanne), Symanthec.
Compétences: Intelligence artificielle pour le Big Data
IOStack
L’objectif principal du projet IOStack est la création d’un logiciel clé en main pour l’utilisation de Big data à partir d’une plateforme Open-Stack. Ce logiciel permet l’exécution efficace d’applications analytiques virtuelles de façon automatique grâce à des modèles basés sur le stockage SDS.
Partenaires: IBM, Eurecom, Université de Rovira I Virgili.
Compétences: Big Data