Fondata nel 2009, GridPocket é nata dall’evoluzione di un progetto di ricerca premiato e da allora la ricerca è sempre stato nel DNA dell'azienda. Ad oggi, la R&D sono al centro della nostra strategia di crescita.
SICUREZZA PER LO SMART GRID
DEFEND
Lo scopo principale del progetto DEFeND è fornire una piattaforma innovativa di governance della data privacy, che faciliterà l'elaborazione dei dati, la protezione della privacy e supporterà le organizzazioni verso la conformità GDPR.
Partners: Business-e, Università di Brighton, Atos, Bird & Bird
Competenze: GDPR, Data privacy e Sicurezza
C3ISP
La mission di C3ISP è quella di definire un quadro di condivisione, analisi e protezione delle informazioni collaborativo come servizio per la gestione della sicurezza informatica. L'innovazione di C3ISP è la possibilità di condividere le informazioni in modo flessibile e controllabile all'interno di un ambiente collaborativo per migliorare la sicurezza di fronte alle minacce cibernetiche e la reattività di risposta, preservando la riservatezza delle informazioni condivise.
Il paradigma C3ISP è raccogliere, analizzare, informare e reagire.
Partners: HP, BT, SAP, CRN Italy, Università de Kent, …
Competenze: Data security
SMESEC
SMESEC vuole realizzare un framework di Cybersecurity per la protezione delle piccole e medie imprese dalle minacce informatiche. SMESEC offrirà un framework basato su informazioni aggiornate sui fatti e sugli eventi di Cybersecurity. Il framework proposto permetterà a una piccola azienda di costruire la Cybersecurity da sola, con pochi investimenti.
SMESEC renderà la Cybersecurity accessibile alle aziende e aiuterà a mitigare i cyber-rischi.
Partners: Atos, IBM, Citrix Bitdefender, Università di Utrecht, …
Competenze: Data security
GESTIONE DELL’ENERGIA, RISORSE SOSTENIBILIE E VEICOLI ELETTRICI
Dr. BOB
Il dott. Bob mira a dimostrare la funzionalità della risposta e domanda nel blocco di edifici. L'obiettivo è la creazione di una soluzione chiamata gestione dell'energia DR-BOB Demand Response. La sua funzionalità chiave si basa sull'ottimizzazione in tempo reale della produzione, del consumo e dello stoccaggio dell'energia locale. L'ottimizzazione può essere regolata per massimizzare il profitto economico o ridurre al minimo le emissioni di CO2. La soluzione può adattarsi alle fluttuazioni della domanda o della produzione di energia, soggetta a variazioni tariffarie e alle mutevoli condizioni meteorologiche.
Partners: Siemens, Università di Teesside, CSTB, …
Competenze: Big Data, IoT
GridTeams
Il progetto mirava a migliorare la consapevolezza dei partecipanti sul loro consumo di elettricità utilizzando contatori intelligenti e servizi online. Il progetto è stato realizzato a Cannes e finanziato dalla Regione PACA.
Partners: WIT, Planete Oui, Mines Paris Tech, Telecom Paris Tech, Comune di Cannes
Competenze: M2M, Gestione dell’energia
Emilie
Il progetto SmartEE mira al risparmio energetico fino al 10%, influenzando il comportamento degli occupanti dell'edificio. Il sistema SmartEE è composto da:
- Set di sensori che misurano i parametri relativi all'energia
- Un modulo di trattamento dati che converte i dati grezzi in indicatori
- Un'interfaccia utente che visualizza indicatori di efficienza energetica dinamica su tutti i dispositivi
- Una scatola che consente l'acquisizione e l'archiviazione dei dati grezzi, oltre a trasmettere gli ordini agli attuatori in base alla domanda dell'utente finale.
Partners: Régione PACA, Winergia, Liceo Paul Héraud in Gap
Competenze: Gamification, efficienza energetica
Greenfeed
Il progetto GREENFEED propone soluzioni di interfaccia software e hardware compatibili con i modelli di scambio definiti e supportati da GIREVE, per la comunicazione tra gli attori e le apparecchiature coinvolte nell'ecosistema dei veicoli elettrici.
Partners: BE Nomad, Ecole de Mines, Enedis, Vulog…
Competenze: Comunicazione con stazioni di ricarica Veicoli elettrici e interfaccia utente
INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER SMART GRID
OpeNRJ
OpeNRJ è una piattaforma di Open Data sul consumo energetico degli edifici pubblici. Concepita all'interno dei PACAlabs, la piattaforma coinvolge diversi attori per diffondere i loro consumi energetici in modo pubblico e libero.
Partners: CSTB, Régione PACA, WIT, Camera di commercio Nizza
Competenze: Gestione dati in Open source
Big Foot
Big Foot è un progetto open source che consente di consolidare facilmente i big data all'interno dei sistemi informativi esistenti. Grazie a Big Foot Data, gli scienziati possono accedere a risorse cloud private condivise senza grandi investimenti. BigFoot mira a creare uno stack Platform-as-a-service con distribuzione automatica e autogestita di servizi di storage ed elaborazione per cloud privati. Inoltre, BigFoot mira a semplificare l'interazione dei dati supportando i linguaggi di alto livello e supportando e ottimizzando le query sensibili alla latenza.
Partners: Eurecom, EPFL (Ecole Polytechnique di Losanna), Symanthec.
Competenze: AI per il Big Data
IOStack
L'obiettivo principale del progetto è la creazione di IOStack: un toolkit di archiviazione definito dal software per i Big Data nella piattaforma Open-Stack. IOStack consentirà l'esecuzione efficiente di analisi dati e storage grazie a modelli di gestione di dati flessibili, automatizzati e a basso costo.
Partners: IBM, Eurecom, Università di Rovira I Virgili.
Competenze: Big Data