GridPocket wurde im Jahr 2009 nach dem Gewinn eines preisgekrönten Forschungsprojektes gegründet. Seit Beginn an ist Forschung und Entwicklung fest in unserem Unternehmen verankert und steht auch heute noch im Mittelpunkt unserer Wachstumsstrategie.
SICHERHEIT FÜR INTELLIGENTE NETZE
DEFeND
Das Hauptziel des DEFeND Projektes ist die Bereitstellung einer innovativen Datenschutz-Governance-Plattform, die das Auswählen und die Verarbeitung von Daten als auch von Verstößen gegen den Datenschutz erleichtert, sowie Organisationen bei der Einhaltung der DSGVO unterstützt.
Projektpartner: Business-e, University of Brighton, Atos, Bird & Bird
Kompetenzen: DSGVO, Datenschutz und Sicherheit
C3ISP
Ziel von C3ISP ist es einen kollaborativen und vertraulichen Rahmen für den Austausch, die Analyse und den Schutz von Informationen als Service für das Cyber-Securitymanagement zu schaffen. Die innovative Idee dieses Projektes besteht in der flexiblen, kontrollierbaren und zugleich vertrauensvollen Kommunikation innerhalb einer kollaborativen Multi-Domänen-Architektur, um die Erkennung von Cyberbedrohungen sowie die Reaktionsfähigkeit zu verbessern. Hauptbestandteile von C3ISP sind das Sammeln, Analysieren, Informieren und Reagieren.
Partner: HP, BT, SAP, CRN Italy, University of Kent, …
Kompetenzen: Datensicherheit
SMESEC
SMESEC ist als ein Cybersecurity-Framework für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) zum Schutz vor Cyberattacken gedacht und entsteht unter Betrachtung aktueller Bedrohungen der Cybersicherheit. Das Framework soll kleinen und mittleren Unternehmen mit geringem Investitionsbedarf ermöglichen, ein Mindestmaß an Sicherheit zu gewährleisten und ihnen diesen meist eher vernachlässigten Bereich zugänglich machen.
Partner: Atos, IBM, Citrix Bitdefender, Utrech University, …
Kompetenzen: Datensicherheit
ENERGIEMANAGEMENT ERNEUERBARER ENERGIEN UND ELEKTRISCHER FAHRZEUGE
Dr. BOB
Ziel des Forschungsprojektes Dr. BOB ist es das DR-BOB Demand und Response Energiemanagement für Gebäude zu entwickeln und zu demonstrieren. Die Hauptfunktionalität basiert auf der Echtzeitoptimierung des lokalen Energieverbrauchs, der Energieproduktion und deren Speicherung. Die Optimierungsmöglichkeiten liegen sowohl in der Senkung der Energiekosten als auch in der Reduktion der CO²-Emission. Hierbei werden sowohl Schwankungen des Energiebedarfs als auch in der Produktion berücksichtigt, Preistarife dynamisch gestaltet und wechselnde Wetterbedingung zu deren Bestimmung mit hinzugezogen.
Partner: Siemens, Teesside University, CSTB, …
Kompetenzen: Big Data, IoT
GridTeams
Das Projekt zielte darauf ab, anhand von intelligenten Stromzählern und Onlinediensten das Verbrauchsbewusstsein zu verbessern und zum Energiesparen anzuregen. Realisiert wurde es in der Umgebung von Cannes (Frankreich) und durch die dortige Region PACA (Provence-Alpes-Côte d’Azure) finanziert.
Partner: WIT, Planete Oui, Mines Paris Tech, Telecom Paris Tech, Ville de Cannes
Kompetenzen: M2M, Energiemanagement
Emilie
Das SmartEE Projekt zielt darauf ab, dass Verhalten von Hausbewohnern so zu beeinflussen, dass eine Energieeinsparung von 10% erzielt werden kann.
Hauptelemente des SmartEE System sind:
- ein Satz von Sensoren, welche energiebezogene Parameter messen
- ein Datenverarbeitungsmodul, welches aus Rohdaten Indikatoren extrahiert
- eine Benutzeroberfläche, die dynamische Energieeffizienzkennzahlen auf allen Geräten anzeigt
- ein Gerät, welches die Rohdatenerfassung und -speicherung, sowie die Übertragung von Befehlen an Aktuatoren nach Bedarf des Endbenutzers ermöglicht.
Partner: Region PACA, Winergia, Paul Héraud Schule in Gap
Kompetenzen: Gamification, Energieeffizienzmanagement
Greenfeed
Das GREENFEED Projekt liefert Lösungen für Software- und Hardwareschnittstellen zwischen elektrischen Fahrzeugen und Geräten des umgebenden Ökosystems. Es ist mit den von der französischen GIREVE (Groupement pour l'Itinérance des Recharges Électriques de Véhicules) definierten und entwickelten Kommunikationsmodellen vollständig kompatibel.
Partner: BE Nomad, Ecole de Mines, Enedis, Vulog…
Kompetenzen: Kommunikation zwischen elektrischen Fahrzeugen und deren Ladestationen
Künstliche Intelligenz für Intelligente Netze
OpeNRJ
OpeNRJ ist eine Plattform zum Veröffentlichen von Energiedaten öffentlicher Gebäude. Diese in den PACAlabs entwickelte Oberfläche stellt die Energieverbrauchsdaten verschiedener Teilnehmer öffentlich und frei zur Verfügung.
Partner: CSTB (Centre Scientifique et Technique du Bâtiment), Region PACA, WIT, CCI Nice (Handelskammer Nizza)
Kompetenzen: Energiedatenmanagement in Open Source Anwendungen
Big Foot
Big Foot ist ein Open Source Projekt, das die Konsolidierung von Big Data in existierenden Informationssystemen erleichtert. Dank des Big Foot Datenmanagements können Wissenschaftler ohne größere Investitionen auf gemeinsame private Cloud-Speicher zugreifen. Es zielt darauf ab eine Plattform als ein Service-Stack, mit automatischer und selbstoptimierender Bereitstellung von Speicher- und Verarbeitungsdiensten, für private Cloudsysteme zu erstellen. Darüber hinaus zielt Big Foot darauf ab die Dateninteraktion durch die Unterstützung von Hochsprachen zu vereinfachen und latenzkritische Abfragen zu unterstützen als auch zu optimieren.
Partner: EURECOM, EPFL (Ecole Polytechnique de Lausanne), Symantec.
Kompetenzen: Künstliche Intelligenz für Big Data
IOStack
IOStack ist ein softwaredefiniertes Storage-Toolkit für Big Data auf einer Open-Stack-Plattform. Dank flexibler, automatisierter und kostengünstiger Datenverwaltungsmodellen, die auf softwaredefinierten Speichern (SDS) basieren, ermöglicht IOStack eine effiziente Ausführung von virtualisierten Analyseanwendungen über virtualisierte Speicherressourcen.
Partner: IBM, EURECOM, Rovira I Virgili Universität.
Kompetenzen: Big Data