Założony w 2009 roku, Gridpocket rozpoczął swą działalność jako nagradzany wielokrotnie projekt badawczy i od tego czasu działalność badawczo-rozwojowa stale towarzyszy działaniom firmy.
BEZPIECZEŃSTWO MAŁYCH SIECI
Defend
Głównym celem projektu DEFeND jest dostarczenie innowacyjnej platformy do zarządzania prywatnymi informacjami, która ustalać będzie zakres i stopień przetwarzania danych oraz zarządzanie w wypadku ich wycieku, oraz wsparcie dla organizacji w celu osiągnięcia zgodności z Ogólnym Rozporządzenie o Ochronie Danych.
Partnerzy projektu: Business-e, University of Brighton, Atos, Bird & Bird
Zakres kompetencji: GDPR, Data privacy and Security
C3ISP
Misją C3ISP jest stworzenie rozwiązania umożliwiającego poufne współdzielenie się i analizowanie informacji na temat cyberbezpieczeństwa, w celu zbudowania serwisu do zarządzania nim. Innowacją C3ISP jest możliwość dzielenia się danymi w elastyczny i kontrolowany sposób, wewnątrz wspólnego, wielodomenowego środowiska, w celu poprawy wykrywania zagrożeń cybernetycznych oraz formułowania działań w odpowiedzi na zagrożenia, przy zachowaniu poufności przekazywanych informacji. Paradygmat C3ISP brzmi: Zbieraj, Analizuj, Informuj, Reaguj.
Partnerzy: HP, BT, SAP, CRN Italy, University of Kent, …
Zakres kompetencji: Bezpieczeństwo danych
SMESEC
SMESEC jest lekkim frameworkiem chroniącym małe i średnie firmy przed zagrożeniami cybernetycznymi. SMESEC będzie oferować bieżące informacje na temat cyberbezbieczeństwa. Będzie pozwalał małym firmom samodzielnie dbać o bezpieczeństwo cybernetyczne, przy niewielkim wkładzie własnym. Użytkowanie frameworku SMESEC sprawi, że cyberbezpieczeństwo stanie się łatwo dostępne dla mniejszych firm i pozwoli im skutecznie unikać zagrożeń.
Partnerzy: Atos, IBM, Citrix Bitdefender, Utrecht University, …
Zakres kompetencji: Bezpieczeństwo danych
ZARZĄDZANIE ENERGIĄ, ŹRÓDŁA ODNAWIALNE I POJAZDY ELEKTRYCZNE
Dr. BOB
Dr. Bob ma za zadanie demonstrację funkcjonalności odpowiedzi na popyt energetyczny w dzielnicach miast. Celem jest stworzenie rozwiązania zarządzającego energią o nazwie DR-BOB Demand Response. Jego kluczowa funkcjonalność oparta jest na optymalizacji w czasie rzeczywistym lokalnej produkcji, konsumpcji oraz magazynowania energii. Optymalizacja może zostać dopasowana do osiągnięcia maksymalnych korzyści ekonomicznych, bądź do zminimalizowania emisji CO2. Rozwiązanie to może dopasować się do fluktuacji popytu lub produkcji energii, różnych planów opłat taryfowych oraz zmiennych warunków pogodowych.
Partnerzy: Siemens, Teesside University, CSTB, …
Zakres kompetencji: Big Data, Internet Rzeczy
GridTeams
Projekt ma na celu budowanie wśród jego członków świadomość konsumpcji energii elektrycznej poprzez użycie inteligentnych czujników zużycia energii oraz serwisów on-line. Projekt został zrealizowany w Cannes, był finansowany przez Region PACA.
Partnerzy: WIT, Planete Oui, Mines Paris Tech, Telecom Paris Tech, Ville de Cannes
Zakres kompetencji: M2M, Energy management
Emilie
Projekt SmartEE ma na celu osiągnięcie nawet 10% oszczędności energetycznych poprzez wpływ na zachowanie mieszkańców budynku. W skład systemu SmartEE wchodzą:
- Zestaw czujników mierzących parametry związane z energią elektryczną
- Moduł przekształcający surowe dane we wskaźniki efektywności energetycznej
- Interfejs Użytkownika wyświetlający w sposób dynamiczny wskaźniki efektywności energetycznej na wszystkich urządzeniach
- Moduł umożliwiający przechowywanie i dostęp do surowych danych, jak również transmitowanie poleceń do urządzeń wykonawczych na polecenie użytkownika
Partnerzy: Région PACA, Winergia, Paul Héraud school in Gap
Zakres kompetencji: Gamifikacja, Efektywność energetyczna
Greenfeed
Projekt GREENFEED proponuje rozwiązania programowe i sprzętowe kompatybilne z modelami wymiany danych zdefiniowanymi i wspieranymi przez GIREVE, dla komunikacji pomiędzy użytkownikami i sprzętem zaangażowanym w ekosystem pojazdów elektrycznych.
Partnerzy: BE Nomad, Ecole de Mines, Enedis, Vulog…
Zakres kompetencji: Komunikacja ze stacjami ładującymi oraz Interfejsem Użytkownika pojazdów elektrycznych.
SZTUCZNA INTELIGENCJA DLA INTELIGENTNYCH SIECI ENERGETYCZNYCH
OpeNRJ
OpeNRJ jest platformą mieszczącą Otwarte Dane dotyczące zużycia energii przez budynki publiczne. Stworzona w ramach projektu PACAlabs platforma jest miejscem, w którym liczni uczestnicy projektu udostępniają swoje dane energetyczne w sposób dobrowolny i otwarty.
Partnerzy: CSTB, Région PACA, WIT, CCI Nice
Zakres kompetencji: Dane energetyczne Open Source
Big Foot
Big Foot jest projektem Open Source, który pozwala na konsolidację Big Data wewnątrz istniejących systemów informatycznych. Dzięki Big Foot naukowcy - Data Scientists - są w stanie łatwo uzyskać dostęp do zasobów danych przechowywanych w chmurze. Celem Big Foot jest stworzenie platformy-serwisu zawierającej rozwiązania takie jak automatyczne przesyłanie danych i serwisy przetwarzające dane w prywatnej chmurze. Dodatkowo Big Foot ułatwia interakcję z danymi dzięki wsparciu dla języków wysokiego poziomu oraz wsparciu dla zapytań wrażliwych na opóźnienia.
Partnerzy: Eurecom, EPFL (Ecole Polytechnique de Lausanne), Symanthec.
Zakres kompetencji: Sztuczna Inteligencja dla Big Data
IOStack
Głównym celem projektu jest stworzenie rozwiązania o nazwie IOStack: zestawu narzędzi do obsługi Big Data wewnątrz platformy Open Stack. IOStack umożliwi efektywne wykonywanie zwirtualizowanej analizy aplikacji korzystających z wirtualnych zasobów danych dzięki zastosowaniu elastycznych, zautomatyzowanych i oszczędnych modeli zarządzania danymi opartymi na SDS - Software-defined Storage.
Partnerzy: IBM, Eurecom, Universitat Rovira I Virgili.
Zakres kompetencji: Big Data